运行脚本

Python 脚本是用于独立执行的文件，例如使用 python <script>.py 命令。使用 uv 执行脚本可确保在无需手动管理环境的情况下管理脚本依赖项。

注意

如果你不熟悉 Python 环境：每个 Python 安装都有一个可安装软件包的环境。通常，建议创建 虚拟 环境 来隔离每个脚本所需的软件包。uv 会自动为你管理虚拟环境，并且更倾向于使用 声明式方式 来管理依赖项。

运行无依赖的脚本

如果你的脚本没有依赖项，可以使用 uv run 来执行它：

example.py

print("Hello world")

$ uv run example.py
Hello world

同样，如果你的脚本依赖标准库中的某个模块，也无需额外操作：

example.py

import os

print(os.path.expanduser("~"))

$ uv run example.py
/Users/astral

可以给脚本提供参数：

example.py

import sys

print(" ".join(sys.argv[1:]))

$ uv run example.py test
test

$ uv run example.py hello world!
hello world!

此外，你的脚本可以直接从标准输入读取：

$ echo 'print("hello world!")' | uv run -

或者，如果你的 shell 支持Here 文档：

uv run - <<EOF
print("hello world!")
EOF

请注意，如果你在一个 项目 中使用 uv run，即包含 pyproject.toml 文件的目录，它会在运行脚本之前安装当前项目。如果你的脚本不依赖该项目，可以使用 --no-project 标志来跳过此步骤：

$ # 注意：`--no-project` 标志必须在脚本名称之前提供。
$ uv run --no-project example.py

有关在项目中工作的更多详细信息，请参阅项目指南。

运行带有依赖项的脚本

当你的脚本需要其他软件包时，必须将它们安装到脚本运行的环境中。uv 倾向于按需创建这些环境，而不是使用手动管理依赖项的长期虚拟环境。这就需要明确声明脚本所需的依赖项。通常，建议使用项目或内联元数据来声明依赖项，但 uv 也支持每次调用时请求依赖项。

例如，以下脚本需要 rich。

example.py

import time
from rich.progress import track

for i in track(range(20), description="For example:"):
    time.sleep(0.05)

如果在未指定依赖项的情况下执行，此脚本将失败：

$ uv run --no-project example.py
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/astral/example.py", line 2, in <module>
    from rich.progress import track
ModuleNotFoundError: No module named 'rich'

使用 --with 选项请求依赖项：

$ uv run --with rich example.py
For example: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 100% 0:00:01

如果需要特定版本，可以在请求的依赖项中添加约束条件：

$ uv run --with 'rich>12,<13' example.py

可以通过重复使用 --with 选项来请求多个依赖项。

请注意，如果在 项目 中使用 uv run，这些依赖项将作为项目依赖项的 补充 包含在内。若要避免这种行为，请使用 --no-project 标志。

创建 Python 脚本

Python 最近为内联脚本元数据添加了一种标准格式。它允许选择 Python 版本并定义依赖项。使用 uv init --script 来初始化带有内联元数据的脚本：

$ uv init --script example.py --python 3.12

声明脚本依赖项

内联元数据格式允许在脚本本身中声明脚本的依赖项。

uv 支持为您添加和更新内联脚本元数据。使用 uv add --script 来声明脚本的依赖项：

$ uv add --script example.py'requests<3' 'rich'

这将在脚本顶部添加一个 script 部分，使用 TOML 声明依赖项：

example.py

# /// script

# dependencies = [

#   "requests<3",

#   "rich",

# ]

# ///

import requests
from rich.pretty import pprint

resp = requests.get("https://peps.python.org/api/peps.json")
data = resp.json()
pprint([(k, v["title"]) for k, v in data.items()][:10])

uv 将自动创建一个包含运行脚本所需依赖项的环境，例如：

$ uv run example.py
[
│   ('1', 'PEP Purpose and Guidelines'),
│   ('2', 'Procedure for Adding New Modules'),
│   ('3', 'Guidelines for Handling Bug Reports'),
│   ('4', 'Deprecation of Standard Modules'),
│   ('5', 'Guidelines for Language Evolution'),
│   ('6', 'Bug Fix Releases'),
│   ('7', 'Style Guide for C Code'),
│   ('8', 'Style Guide for Python Code'),
│   ('9', 'Sample Plaintext PEP Template'),
│   ('10', 'Voting Guidelines')
]

Important

使用内联脚本元数据时，即使 uv run 在项目中使用，项目的依赖项也将被忽略。无需使用 --no-project 标志。

uv 也会遵循 Python 版本要求：

example.py

# /// script

# requires-python = ">=3.12"

# dependencies = []

# ///


# 使用 Python 3.12 中新增的一些语法
Point类型 = tuple[float, float]
print(Point类型)

注意

即使 dependencies 字段为空，也必须提供。

uv run 会查找并使用所需的 Python 版本。如果未安装该 Python 版本，将会下载 —— 更多详细信息，请参阅 Python 版本 文档。

使用 shebang 创建可执行文件

可以添加 shebang，使脚本无需使用 uv run 即可执行 —— 这样可以轻松运行位于 PATH 或当前文件夹中的脚本。

例如，创建一个名为 greet 的文件，内容如下：

greet

#!/usr/bin/env -S uv run --script

print("Hello, world!")

确保你的脚本可执行，例如使用 chmod +x greet，然后运行脚本：

$ ./greet
Hello, world!

在此场景下也支持声明依赖项，例如：

example

#!/usr/bin/env -S uv run --script

# /// script

# requires-python = ">=3.12"

# dependencies = ["httpx"]

# ///
import httpx

print(httpx.get("https://example.com"))

使用替代的包索引

如果你希望使用替代的包索引来解析依赖项，可以使用 --index 选项指定索引：

$ uv add --index "https://example.com/simple" --script example.py 'requests<3' 'rich'

这会将包数据包含在内联元数据中：

# [[tool.uv.index]]

# url = "https://example.com/simple"

如果你需要通过身份验证才能访问包索引，请参阅包索引文档。

锁定依赖项

uv 支持使用 uv.lock 文件格式为 PEP 723 脚本锁定依赖项。与项目不同，脚本必须使用 uv lock 显式锁定：

$ uv lock --script example.py

运行 uv lock --script 将在脚本旁边创建一个 .lock 文件（例如 example.py.lock）。

锁定后，诸如 uv run --script、uv add --script、uv export --script 和 uv tree --script 等后续操作将重用锁定的依赖项，并在必要时更新锁定文件。

如果不存在此类锁定文件，像 uv export --script 这样的命令仍将按预期运行，但不会创建锁定文件。

提高可重复性

除了锁定依赖项，uv 还支持在内联脚本元数据的 tool.uv 部分中使用 exclude-newer 字段，以限制 uv 仅考虑在特定日期之前发布的发行版。这对于提高脚本在以后运行时的可重复性很有用。

日期必须指定为 RFC 3339 时间戳（例如 2006-12-02T02:07:43Z）。

example.py

# /// script

# dependencies = [

#   "requests",

# ]

# [tool.uv]

# exclude-newer = "2023-10-16T00:00:00Z"

# ///

import requests

print(requests.__version__)

使用不同的 Python 版本

uv 允许在每次调用脚本时请求任意 Python 版本，例如：

example.py

import sys

print(".".join(map(str, sys.version_info[:3])))

$ # 使用默认的 Python 版本，在您的机器上可能会有所不同
$ uv run example.py
3.12.6

$ # 使用特定的 Python 版本
$ uv run --python 3.10 example.py
3.10.15

有关请求 Python 版本的更多详细信息，请参阅 Python 版本请求 文档。

使用 GUI 脚本

在 Windows 系统上，uv 会使用 pythonw 运行以 .pyw 为扩展名的脚本：

example.pyw

from tkinter import Tk, ttk

root = Tk()
root.title("uv")
frm = ttk.Frame(root, padding=10)
frm.grid()
ttk.Label(frm, text="Hello World").grid(column=0, row=0)
root.mainloop()

PS> uv run example.pyw

同样，它对依赖项也适用：

example_pyqt.pyw

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel, QGridLayout

app = QApplication(sys.argv)
widget = QWidget()
grid = QGridLayout()

text_label = QLabel()
text_label.setText("Hello World!")
grid.addWidget(text_label)

widget.setLayout(grid)
widget.setGeometry(100, 100, 200, 50)
widget.setWindowTitle("uv")
widget.show()
sys.exit(app.exec_())

PS> uv run --with PyQt5 example_pyqt.pyw

后续步骤

要了解更多关于 uv run 的信息，请参阅 命令参考。

或者，继续阅读以了解如何使用 uv 运行和安装工具。